¿Como será el futuro?, esa pregunta nos la formulamos todos los días y tiene diversas respuestas según a que futurólogo se la hagamos, pero hay ciertas tendencias o megatendencias debería decir que es muy importante tomar en cuenta. En cuanto al tema económico parece que ya está claro que la tendencia es a un mayor desempleo ya que la tecnología ha hecho innecesario cierto tipo de empleos. Pero en cuanto las TIC, ¿qué es lo que viene?, después de todo el secreto para poder permanecer vigente en este sector es la anticipación.

El presente es la programación de aplicaciones para móviles, pero el siguiente paso si prestamos atención a la entrevista que Jeff Jonas le ha dado a Gigaom, está en darle sentido a una exponencial cantidad de datos que tanto las empresas como la web tienen. Según Jonas, debido a que la capacidad de capturar y almacenar datos crece exponencialmente y nuestra capacidad de darle sentido a los mismos sólo lo hace de manera lineal, cada vez las organizaciones son "más tontas", o como dice Jonas sufren de amnecia corporativa porque información que está disponible en las bases de datos de las organizaciones no es presentada adecuadamente a los que toman las decisiones, para ilustrar su punto cuenta el caso de una empresa minorista que contrataba empleados que habían sido despedidos por haber robado mercadería, sencillamente porque no había una forma de darle sentido a la data que tenían acumulada.

La visión de Jonas del mundo del futuro es completamente distinta a que nos muestran películas de ciencia ficción como Minority Report, por el contrario los humanos, según la visión de Jeff Jonas, nos estamos convirtiendo en simples sensores que alimentan las bases de datos, la más grande de todas es la web. Pero el futuro más probable será datos siendo utilizados para encontrar más datos y la relevancia de los mismos determinará a que usuario (consumidor) deben ser enviados.

Es por ello que proyectos como NELL (Never Ending Language Learning), de la Universidad Carnegie Mellon, tienen tanta importancia. En TechCrunch encontré una entrevista a Tom Mitchell, Jefe del "Departamento de Máquinas que Aprenden" de la Facultad de Computer Science, en el cual nos describe los alcances del proyecto y como el hacer que las computadoras puedan "leer" la web permite un infinito abanico de posibilidades. Aunque por el momento la forma como NELL aprende es através de análisis estadísticos de las entidades que encuentra y aún no entiende el significado del tiempo. Pero el conseguir enseñarle el significado de tiempo a NELL y como debe interrelacionar esa nueva entidad con todas las demás que ya ha aprendido, es simple cuestión de tiempo, aunque suene irónico y redundante.

Hasta ahora la toma de decisiones siempre había estado en manos de los huamanos, pero con estos nuevos sistemas que permiten "entender" el significado de los datos y predecir un posible resultado final en base a la información acumulada, las decisiones de que es importante o no, o que debe hacerse o no, pasará a las manos de las computadoras, al menos en High-frequency traiding esto ocurre ahora. Pero en un futuro, si es que lo que dice Jeff Jonas termina concretandose, decisiones sobre que autopista tomar o a que restaurant debemos ir serán tomadas por computadoras.

Es decir en un futuro cada vez más "complejo", un hombre cada vez más "tonto", se volverá más dependiente de computadoras cada vez más "inteligentes".

Aunque está en inglés, la entrevista a Jeff Jonas es trascendental, desde mi modesto punto de vista y merece ser vista con detenimiento, para poder entender todos los cambios radicales que están por venir (por eso la incluyo al final de este post). Si alguien la encuentra con subtítulos o traducida al español, desafortunadamente no tengo tiempo para hacerlo yo, por favor que indique un link en los comentarios.